基于深度学习的病态反问题求解方法——智能计算成像与分析应用部分示例

报告题目：基于深度学习的病态反问题求解方法——智能计算成像与分析应用部分示例

报告时间：2021年12月11日（星期六）下午2:30-4:30

报告形式：线上会议 腾讯会议号：534-910-025

报告人：丁兴号，厦门大学信息学院教授、博导

报告人简介：

丁兴号，厦门大学信息学院教授、博导，福建省高等学校新世纪优秀人才。主要从事机器学习、计算机视觉、智能计算成像与分析等研究工作。承担JWKJW基础加强项目1项，国家自然科学基金项目4项，其他省部级及企业委托项目20余项。已发表学术论文百余篇，其中CCF A类期刊/会议近30篇，IEEE Trans近20篇，论文Google学术引用5600+，h指数34，单篇引用超百次的十余篇，超过400次的3篇。ESI高被引论文2篇，领域顶刊Signal Processing最佳论文（通信作者）1篇。相关成果获得福建省科技进步奖二等奖（第3名），吴文俊人工智能自然科学奖三等奖（第1名）各1项。

欢迎广大师生参加！

电子工程学院、科学技术处