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生物可信小模型的探究: 拒绝大模型的一统江山

时间:2024年09月18日 11:05    来源:    作者:    阅读:

报告主题:生物可信小模型的探究:拒绝大模型的一统江山

报告时间:2024年9月20日(星期五)15:00

报告地点:计算机工程学院306会议室

报告人:高尚策,博士,日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授,博士生导师。2005年获东南大学学士学位,2011年获日本富山大学博士学位,2011年4月起在同济大学担任副教授(硕导),2014年4月起受聘于日本国立富山大学,担任常聘副教授(博导),2023年破格晋升为教授(为日本最年轻的破格讲座教授)。

报告人简介:

高尚策,男,1983年9月生,博士,日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授,博士生导师。主要从事人工智能、神经网络以及进化计算及其应用等领域研究,主持了日本文部省国家级重点项目,日本文部省国家级青年基金项目,中国国家自然科学基金项目,教育部博士点基金项目,中央高校项目,上海市人才引进项目,“励志计划”等科研项目数十项。荣获上海市“晨光学者”及“青年科技启明星”等学术奖励称号,获日本情报处理协会(IPSJ)研究贡献奖,日本电子情报通信协会(IEICE)优秀学者奖,IEEE PIC大会最佳论文奖等,IEEE高级会员,连续五年入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。

在《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Trans. Evolutionary Computation》、《IEEE Trans. Cybernetics》等期刊上发表SCI论文逾200篇,其中IEEE会刊和中科院一区期刊论文100余篇。担任国际人工智能大会AAAI、NeurIPS, CVPR, ICML的程序委员会委员,香港研究资助局(RGC)以及日本学术振兴会(JSPS)项目评审专家,担任IEEE ICNSC 2024、IEEE PIC 2018、第四届亚洲人工智能技术大会等国际会议的大会主席,为IEEE Trans.Neural Networks and Learning Systems,《自动化学报》英文版等SCI期刊的年度最佳编委。

欢迎广大师生参加!

计算机工程学院、科学技术处

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